Geospatial Artificial Intelligence in Disaster Management: Prediction, Response, Preparedness, and Challenges

الملخص

Natural disasters cause deep cracks that strike the social and economic fabric, making the development of risk management strategies imperative and urgent. With the increasing reliance on artificial intelligence as a pillar of decision-making, the dilemma of “technical ambiguity” or “technical obscurity” has emerged. With the increasing reliance on artificial intelligence as a basis for decision-making, the dilemma of “technical ambiguity,” or what is known as the black box, has emerged, prompting the adoption of “explainable artificial intelligence” (XAI) to bring reliability and transparency to analytical processes. This study highlights the great potential of geospatial artificial intelligence (Geo-AI) and how its integration with geographic information systems (GIS) contributes to a qualitative shift in crisis response. The paper also explores the best ways to develop these tools and analyzes the barriers that prevent their full investment within the relevant institutions.  In light of the worsening climate crisis, which has cost the world exceeding $3 trillion over the past decade, reliance on smart systems linked tospatial data has become indispensable for predicting risks before they occur. The study concludes with a vision for a future methodology aimed at improving the efficiency of early warning systems and protecting lives and property.

تتسبب الكوارث الطبيعية في تصدعات عميقة تضرب النسيج المجتمعي والاقتصادي، مما يجعل تطوير استراتيجيات إدارة المخاطر أمراً حتمياً لا يحتمل التأجيل. ومع تزايد الاعتماد على الذكاء الاصطناعي كركيزة لاتخاذ القرار، برزت معضلة "الغموض التقني" أو ما يُعرف بالصندوق الأسود، وهو ما دفع نحو تبني "الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير" (XAI) لإضفاء الموثوقية والشفافية على العمليات التحليلية. تُسلط هذه الدراسة الضوء على الإمكانات الكبيرة للذكاء الاصطناعي الجغرافي المكاني (Geo-AI)، وكيف يساهم اندماجه مع نظم المعلومات الجغرافية (GIS) في إحداث نقلة نوعية في مواجهة الأزمات. كما تستقصي الورقة السبل المثلى لتطوير هذه الأدوات، وتحلل العوائق التي تحول دون استثمارها بشكل كامل داخل المؤسسات المعنية. وفي ظل أزمة المناخ المتفاقمةالتي كبدت العالم خسائر تجاوزت 3 تريليونات دولار خلال العقد المنصرم—أصبح الاعتماد على الأنظمة الذكية المرتبطة بالبيانات المكانية خياراً لا غنى عنه للتنبؤ بالمخاطر قبل وقوعها. وتختتم الدراسة بوضع تصور لمنهجية مستقبلية تهدف إلى رفع كفاءة الإنذار المبكر وحماية الأرواح والممتلكات.