Fog Computing versus Edge Computing

Abstract

With the rapid advancement of the Internet of Things (IoT), nearly every device we interact with is now connected to the internet or has the capability to do so. This has led to an enormous increase in the volume of data stored and transmitted across global networks, creating the need for innovative technologies to manage such massive datasets. Fog computing and edge computing are among the emerging approaches widely adopted in handling big data, including economic, medical, and social application data. This paper examines fog computing and edge computing by exploring their similarities, differences, and the potential benefits of integrating the two. The study demonstrates that while each technology has its own advantages and limitations, they can complement one another by enhancing processing speed, improving bandwidth utilization, enabling localized data handling, and strengthening security.

نظرا للتطور الهائل لما يعرف بإنترنت الاشياء حيث أصبح تقريبا كل جهاز نتعامل معه متصل بالأنترنت او له القدرة على الاتصال بالأنترنت مما ادي إلي زيادة هائلة في كمية البيانات المخزنة والمنقولة في الشبكات العالمية، جاءت الحاجة لاختراع تقنيات للتعامل مع هذه الكميات الهائلة من البيانات. الحوسبة الضبابية والحوسبة الطرفية هما من هذه التقنيات المتداولة بين أوساط المتعاملين مع البيانات العملاقة مثل البيانات الاقتصادية والبيانات الطبية وحتى بيانات التطبيقات الاجتماعية  وغيرها من التطبيقات. تدرس هذه الورقة الحوسبة الضبابية والحوسبة الطرفية من حيث، أوجه الشبه والاختلاف بينهما و الفائدة من وراء دمجهما وأظهرت الدراسة أن لكل تقنية مزاياها وعيوبها ولكن يمكن لكل منهما تقوية الأخرى من خلال زيادة سرع المعالجة وتحسن عرض النطاق الترددي والمعالجة المحلية ودرجة الأمان.