The Role of Artificial Intelligence in Enhancing the Quality of Financial Auditing in Libyan Banks: An Applied Study on Banks in Tobruk City

Abstract

This study highlights the role of Artificial Intelligence (AI) in improving the quality of financial auditing in Libyan banks. The research problem is defined as examining the impact of AI technologies on the auditing process within Libyan financial institutions by monitoring and evaluating the mechanisms of AI implementation in these banks. To achieve the study’s objective, a structured questionnaire was developed and distributed to the study population, which included bank managers, financial directors, financial auditors, and heads of accounting departments in Tobruk City. A total of 50 validated questionnaires were distributed, and statistical tests were conducted on the collected data. The findings revealed that Libyan banks currently employ AI technologies in a limited capacity, particularly in areas related to expert systems, neural networks, machine learning, robotics, and natural language processing. The study also identified several challenges hindering the effective use of AI in financial auditing across Libya. In conclusion, the study recommends enhancing the adoption of AI mechanisms in Libyan banks, emphasizing their potential to add significant value to the financial auditing process.

ألقت الدراسة الضوء على دور الذكاء الاصطناعي  في تعزيز جودة التدقيق المالي في المصارف اللبيبة وتتحدد مشكله الدراسة في بيان أثر استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي على عمليه التدقيق داخل المصارف الليبية من خلال رصد وتقييم آليات الذكاء الاصطناعي داخل المصارف اللبيبة ؛ ولتحقيق هدف الدراسية تم استخدام استمارة استبيان وتوزيعها على مجتمع الدراسة مكون من كافة مدراء المصارف في مدينة طبرق والمدراء الماليين والمدققين الماليين ورؤساء الأقسام المحاسبية وعدد الاستمارات (50) أستمارة تم توزيع الاستبيان بعد التحكيم على أفراد عينه الدراسة بعد اجراء الاختبارات الاحصائية على بيانات الدراسة ؛ قد توصلت الدراسة إلى مجموعة من النتائج كان مفادها أن المصارف الليبية تستخدم تقنيات الذكاء الاصطناعي بشكل محدود فيما يخص الأليات متعلقة النظم الخيرة والشبكات العصبية والتعليم الآلي والروبورتات ومعالجة اللغة الطبيعية، وأن هناك تحديدات تواجه استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي في التدقيق المالي في ليبيا ، وانتهت الدراسة بتوصيات لدعم تطبيق الذكاء الاصطناعي في المصارف الليبية من خلال تبنى الاهتمام بأليات الذكاء الاصطناعي بما تحققه من أضافة قيمة للتدقيق المالي داخل المصارف.