Identifying Traffic Congestion Points in Tripoli Using Geographic Information Systems (GIS)

Abstract

There is no doubt that Geographic Information Systems have become one of the most indispensable decision support systems worldwide, particularly in light of the rapidly evolving fields witnessed today. The role of these systems is not limited to urban planning, infrastructure development, and digital mapping; rather, it extends significantly to distinguished applications in transportation, roads, traffic, security, and safety. Transportation, mobility, and traffic planning within cities represent a fundamental and essential principle for keeping pace with ongoing development, as urban transport services constitute the lifeline of a city, and their efficient operation contributes to urban development. Traffic congestion is one of the major problems afflicting the transportation sector. This issue is often interpreted as a nearly widespread phenomenon from which many metropolitan cities suffer. Numerous studies have been conducted to address this problem, and among the solutions reached is the use of Geographic Information Systems (GIS), which offer extensive capabilities across various scientific fields. The data on congestion locations, particularly signalized intersections, represent one of these fields, as GIS enables the collection, accurate and rapid processing of vast amounts of data, and their presentation to decision-makers and planners. In this research, we developed a database model for traffic congestion locations and signalized intersections in the city of Tripoli, using a methodology that integrates and links the characteristics of traffic intersections with descriptive and spatial congestion data. The primary focus was on the methodology for designing a database for traffic intersections and congestion locations (elements and procedures), while demonstrating the potential of utilizing Geographic Information Systems (GIS) technology to provide methods for storing and processing such data. This research has succeeded in providing such capabilities and establishing a method for storing and processing large volumes of traffic congestion data, as well as identifying signalized intersections suffering from traffic congestion. Streets experiencing congestion were digitized, and street names were entered using ArcGIS 10.3 software. Data were subsequently input for signalized intersections in the form of point features carrying the following traffic data: number of phases, cycle length, number of lanes, lane width, type of control, type of device, and date of modification.

لا شك أن نظم المعلومات الجغرافية  أصبحت واحدة من أهم نظم دعم القرار في العالم التي لا يمكن الاستغناء عنها في مجالات التطور السريع التي تشهدها اليوم، ولا يقتصر دور هذه النظم على تخطيط المدن والبنى التحتية والخرائط الرقمية بل تتعدى ذلك ليبرز دورها بشكل كبير ومتميز في مجالات تطبيقات النقل والطرق والمرور والأمن والسلامة. إن تخطيط النقل والحركة والمرور داخل المدن مبدأ أساسي وجوهري لمواكبة التطور الحاصل، حيث تعد خدمات النقل والمواصلات داخل المدينة بمثابة شريان الحياة وحسن سيرها يساعد على تطور هذه المدن. يعتبر الازدحام المروري  احدى المشاكل التي يعاني منها قطاع النقل, هذه مشكله تفسر في كتير من الأحيان علي انها ظاهرة أصبحت شبة عامة تعاني منها الكثير من المدن الحضرية, حيث قامت الكثير من الدراسات لحل هذه المشكلة, ومن بين الحلول التي تم التوصل اليها هو استخدام نظم المعلومات الجغرافية والتي توفر الكثير من الإمكانيات في مختلف المجالات العلمية وتعتبر بيانات أماكن الازدحام وخاصه التقاطعات التي يوجد بها إشارة ضوئية احدى هذه المجالات، اذ يمكن من خلالها جمع كم هائل من البيانات ومعالجتها بدقة وسرعة ووضعها امام أصحاب القرار والمخططين. لقد قمنا في هذا البحث بإعداد نموذج قاعدة بيانات أماكن الازدحام المروي والتقاطعات التي توجد بها إشارة الضوئية المرورية بمدينة طرابلس، وذلك باستخدام أسلوب يجمع ويربط خصائص التقاطعات المرورية مع أماكن الازدحام الوصفية والمكانية. وكان اغلب التركيز على كيفية تصميم قاعدة البيانات للتقاطعات المرورية، وأماكن الازدحام (عناصر وخطوات) مع بيان إمكانية استخدام تقنية نظم المعلومات الجغرافية (GIS) في توفير طرق لتخزين ومعالجة هذه البيانات. ولقد توصلنا في هذا البحث الي توفير مثل هذه الإمكانيات وإيجاد طريقة لتخزين ومعالجة كم كبير من بيانات الازدحام المروري، وايضا تحديد التقاطعات المرورية التي توجد بها مشكلة الازدحام المروري، حيت تم رسم الشوارع التي بها ازدحام مروري وإدخال اسماء الشوارع وذلك باستخدام برنامج ِARC GIS 10.3)). فقمنا بإدخال بيانات على التقاطعات التي توجد بها إشارات الضوئية على هيئة نقاط تحمل البيانات المرورية التالية (عدد المراحل، طول الدورة، عدد الحارات، عرض الحارة، نوع التحكم، نوع الجهاز، تاريخ التعديل).